AI × 多浏览器 × 无人值守流水线

AI 接管浏览器
跨境运营自动跑

ecommclaw 把 AI 判断力、多浏览器并发算力和可编排流水线拼成一台自动化引擎 —— 选品、匹配、定价、图片、上架,一次配置,每天自动出货。

🔒 登录态 100% 留本机
🚀 N 台浏览器同时开工
🤖 AI 全程守着数据质量
ecommclaw-ops MCP · 自动化运行演示
我要用一个叫 ecommclaw-ops 的 MCP 来做 ops 模块开发。请你从头到尾帮我做一个模块并跑出结果,整个过程只用这个 MCP 提供的工具和它的 SDK。哪一步 MCP 文档里查不到、做不了,就直接告诉我,别自己瞎猜。 1. 先配好 MCP:这是个 npm 包 @ecommclaw/ops-mcp-server,全局装上;然后在 MCP 配置里加一个 ecommclaw-ops 服务,地址指向 https://www.ecommclaw.com,API key 用我的 Agent ID(我去 https://www.ecommclaw.com/my.html 邮箱登录后拿一个给你)。配好后确认能连上、能列出工具。 2. 了解规范:看一下 MCP 里的数据袋结构说明和浏览器命令说明,搞清楚模块怎么写、怎么操作浏览器、怎么往数据袋里写数据。 3. 开发模块:我想要一个用侧边栏浏览器打开 https://www.qq.com、把页面上所有图片地址都抓下来、放进数据袋的模块,每张图一条。脚手架出来、把逻辑写好。 4. 校验:本地校验通过(没有报错)再往下走。 5. 提交上线:把模块提交上去。提交完停一下,等我在后台审批,我说“审批好了”你再继续。 6. 建流水线:把这个模块挂成一条只有一个阶段的流水线。 7. 建工单并运行:创建一个工单、跑起来,等它跑完。 8. 取结果:把数据袋里抓到的图片列表给我看看。
https://www.ecommclaw.com/my.html
编排后台已连接
抓取商品图片1 个模块 · 等待运行
运行
商品上架流水线5 个模块 · 已完成
查看
https://shop.example.com/products
ceramic plate set
folding hand fan
gift fan listing
fashion pants
search result cards
model product image
工单详情 · 数据袋
创建模块完成
校验源码完成
运行工单完成
写入数据袋12 条
databag.items
Ceramic dessert plate set
{ image_url: "assets/image-case2-source2.jpg" }
{ description: "floral ceramic plate, gift box..." }
SKU规格重量价格
A013件套0.62kg₽412
A02方盘0.31kg₽238
AI 接管浏览器
跨境运营自动跑
把重复点击、采集、处理和上架交给 ecommclaw
Automation Engine

一次调通,每天自动跑 10 倍量

从“人手一个个点”到“多浏览器一起跑” —— AI 自动决策,流水线自动推进,异常自动定位,你只用看结果。

01
AI 全程做主 —— 商品匹配、文案生成、异常识别不用你盯。
02
每台浏览器都是独立 Agent,几百个任务同时并发。
03
失败自动定位、单击重跑,团队运营经验永久沉淀成模块。

模块

模块是一段可复用能力,例如采集货源店铺、匹配目标平台商品、计算价格、处理图片、调用卖家 API。模块有入参、出参和运行状态。

流水线

流水线把多个模块按业务顺序编排起来。一个选品上架流程可以包含采集、匹配、图片处理、定价、发布、视频追加等阶段。

工单

工单是流水线的一次实际运行。每个工单都有自己的配置、数据袋、阶段快照和日志,可暂停、重跑指定阶段、排查失败原因。

Browser Agents

多浏览器并发,把运营时间压到几分之一

一台机器多个 Chrome profile,多台机器组集群 —— 想加多少就加多少,登录态永远只在你自己浏览器里。

零密码托管,风险清零

用户在自己的浏览器里登录电商后台或货源平台。ecommclaw 只下发任务指令,不接收也不保存平台账号密码。

真浏览器真页面,穿透纯爬虫限制

任务在真实浏览器页面中执行,能处理需要页面上下文的采集、搜索、点击和上传动作,更接近人工操作环境。

N 倍算力,N 倍并发,N 倍产出

一个组织可以配置多个 Agent。不同浏览器、不同 profile、不同机器可以同时处理队列任务,适合大批量电商数据获取和上架。

AI In The Loop

AI 不是聊天玩具,是干活的运营经理

每个环节 AI 都在决策 —— 匹配对不对、标题生成好不好、价格是否异常,全程可回溯、可复用。

AI 替你做选择题

例如判断目标平台候选商品是否与货源商品一致、去掉标题里的规格颜色、生成本地化简介、审计异常价格,并把结果写回工单数据袋。

AI 替你写模块

通过 SDK、MCP 和模块规范,开发者可以让 Claude、Codex、Cursor 等工具生成符合平台规范的模块,再交由平台审核和运行。

Commerce Workflows

一条链路,覆盖跨境电商 90% 的重复工作

一键把货源店铺“吸”成结构化数据

店铺、商品、规格、图片、价格、重量和包装信息自动进入数据袋,后续阶段直接使用。

AI 自动补齐目标平台所需信息

从目标电商平台获取标题、简介、特征、类目和参考信息,让货源数据更适合目标市场。

批量上架 + 全程留证,出错秒定位

价格、图片、属性、发布状态和错误原因全部回写,批量执行后仍能逐条追踪。

贴一个店铺链接,自动跑完:采集 → 匹配 → 图片 → 定价 → 上架 → 视频。你去喝咖啡,回来看结果。
Custom Development

把你的独门运营流程,1 次开发无限复用

内置模块解决通用问题,自定义模块承载你的独特流程。借助 SDK 和 MCP,让 AI 工具帮你生成、检查和迭代模块。

模块化 API,1 天写完 = 全组织受益

模块声明输入、输出、能力、分布式执行方式和数据袋写入规则,平台据此展示配置、运行和追踪状态。

让 Claude / Codex 帮你写模块

开发者安装 MCP 后,可以让 AI 读取平台规范、生成模块模板、校验模块源码,减少接入成本。

组织级 Agent Pool,谁忙谁分单

同一组织的 Agent 可以出现在 agent pool 中,流水线按组织范围选择可用浏览器执行任务。

Product Preview

看得见的自动化 —— 每一个 Agent、每一个工单都在你眼皮底下跑

正式录屏上线前,先用界面示意图展示用户会看到的核心体验:工单进度、阶段状态、并行任务和运行记录。

Ops Dashboard
流水线
运行中工单
Pipeline Run

从店铺链接到批量工单运行

后续可替换为真实录屏文件